Machine Learning – Guia de Referência Rápida

Machine Learning – Guia de Referência Rápida
Machine Learning – Guia de Referência Rápida
 Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning.
Link para obter o livro Machine Learning - Guia de Referência Rápida
 Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos.

Este guia de referência rápida inclui:

  • classificação, usando o conjunto de dados do Titanic;
  • limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes;
  • análise de dados exploratória;
  • passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras;
  • seleção de atributos úteis ao modelo;
  • seleção do modelo;
  • métricas e avaliação da classificação;
  • exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML;
  • métricas para avaliação de regressão;
  • clustering;
  • redução de dimensões;
  • pipelines do scikit-learn.

Sobre o autor:


Matt Harrison administra a MetaSnake, uma empresa de treinamento e consultoria para Python e ciência de dados. O autor usa Python desde 2000 em diversos domínios: ciência de dados, inteligência de negócios, armazenagem, testes e automação, gerenciamento de pilhas open source, área financeira e pesquisa de informações.






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